Scatter plot atau diagram pencar adalah jenis grafik yang digunakan dalam analisis data untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel. Pada scatter plot, setiap titik pada grafik mewakili satu data atau satu observasi, dengan posisi titik tersebut ditentukan oleh nilai dari dua variabel berbeda. Scatter plot sangat berguna untuk mengidentifikasi pola, korelasi, atau tren dalam data, serta untuk mendeteksi outlier (data yang menyimpang jauh dari pola umum).

Elemen Dasar Scatter Plot

1. Sumbu X (Horizontal):

Sumbu X merepresentasikan variabel independen atau variabel yang dikontrol atau diprediksi dalam eksperimen atau data yang diamati. Misalnya, dalam grafik saham, sumbu X bisa merepresentasikan waktu atau harga saham.

2. Sumbu Y (Vertikal):

Sumbu Y menunjukkan variabel dependen atau variabel hasil yang berubah berdasarkan variabel di sumbu X. Misalnya, ini bisa menjadi persentase perubahan, volume transaksi, atau variabel lain yang dipantau.

3. Titik-titik Data:

Setiap titik pada scatter plot mewakili pasangan data (X, Y) dari dua variabel yang sedang diamati. Misalnya, jika kita memplot waktu dan suhu harian, setiap titik mewakili suhu pada waktu tertentu. jika data memiliki banyak titik, maka pola atau hubungan antara kedua variabel bisa terlihat lebih jelas.

4. Label atau Warna:

Untuk memperjelas, seringkali ditambahkan label atau warna yang berbeda pada titik data, terutama jika data mencakup beberapa kelompok atau kategori.

Interpretasi Scatter Plot

1. Korelasi Positif:

Jika titik-titik data bergerak dari kiri bawah ke kanan atas, berarti terdapat korelasi positif. Ini menunjukkan bahwa ketika nilai variabel X meningkat, nilai variabel Y juga cenderung meningkat.

2. Korelasi Negatif:

Jika titik-titik data bergerak dari kiri atas ke kanan bawah, ada korelasi negatif antara variabel. Ini menunjukkan bahwa ketika nilai X meningkat, nilai Y cenderung menurun.

3. Tidak Ada Korelasi:

Jika titik-titik data tersebar acak tanpa pola yang jelas, berarti tidak ada korelasi antara kedua variabel. Dalam hal ini, perubahan pada variabel X tidak berdampak pada variabel Y.

4. Outlier:

Titik-titik data yang berada jauh dari kelompok titik lainnya disebut outlier. Outlier dapat menunjukkan data yang tidak biasa atau kesalahan dalam pengukuran.

Contoh Scatter Plot dalam Saham

Dalam analisis saham, scatter plot bisa digunakan untuk menampilkan hubungan antara harga saham dengan indikator tertentu seperti volume transaksi, atau antara harga saham di berbagai waktu (time lag).

Dalam konteks saham, scatter plot bisa digunakan untuk menempatkan harga saham dalam beberapa kuadran berdasarkan tren dan momentum:.

1. Kuadran (Q1, Q2, Q3, dan Q4):

Q1 (Kuadran 1): Biasanya mewakili area di mana harga saham mengalami tren naik dengan momentum kuat. Saham yang berada di kuadran ini menunjukkan potensi untuk terus naik.

Q2 (Kuadran 2): Area ini sering menunjukkan tren naik tetapi dengan momentum yang melemah. Saham di kuadran ini mungkin mulai kehilangan dorongan untuk naik lebih lanjut dan bisa berisiko mengalami koreksi.

Q3 (Kuadran 3): Kuadran ini menampilkan saham yang sedang dalam tren turun dengan momentum yang kuat. Jika saham berada di sini, biasanya tren penurunan sedang kuat dan bisa terus berlanjut.

Q4 (Kuadran 4): Ini adalah area di mana harga saham sedang dalam tren turun dengan momentum yang melemah. Saham di kuadran ini mungkin akan segera mengalami pembalikan tren atau setidaknya memasuki fase konsolidasi.

Posisi saham dalam kuadran-kuadran ini membantu investor melihat apakah saham berada dalam fase bullish (tren naik) atau bearish (tren turun), serta apakah momentum harga kuat atau lemah, sehingga bisa dijadikan bahan pertimbangan dalam strategi investasi.

Kesimpulan

Scatter plot adalah alat visual yang berguna untuk melihat hubungan antara dua variabel dengan mudah. Dengan menggunakan scatter plot, kita bisa memahami pola, mengidentifikasi korelasi, serta mendeteksi anomali dalam data. Dalam analisis teknikal saham, scatter plot bisa membantu menilai tren dan momentum saham sehingga investor dapat membuat keputusan berdasarkan kondisi pasar.

Random Tag : $ASII $BREN $CLEO

Read more...
2013-2024 Stockbit ·About·ContactHelp·House Rules·Terms·Privacy